中國的人工智能整體發展水平已躋身世界前列,人工智能創新指數綜合得分從2019年的第3名上升至2020年的第2名,僅次于美國。2021年7月8日,由中國科學技術信息研究所聯合北京大學共同研究的《2020全球人工智能創新指數報告》在世界人工智能大會治理論壇發布。

我國人工智能創新指數已躍居全球第二,成為唯一進入前十名的發展中國家

該《報告》對G20成員國、歐盟成員國以及部分“一帶一路”沿線國家在內的46個國家的人工智能創新水平進行了系統評價。


唯一進入前十名的發展中國家


研究顯示,中國在基礎支撐、創新資源與環境、科技研發、產業與應用等方面均表現良好,四個一級指標均排名前十。


中國的人工智能創新能力穩步提升。2019年,中國落后韓國3分,位居第3;2020年,中國已領先韓國4分。中國也是唯一一個進入人工智能創新指數前十名的發展中國家。


從綜合得分看,與韓國、加拿大、德國、英國、新加坡等發達國家相比,中國已具有一定的領先優勢。


各國科技研發能力差距較大


根據人工智能創新指數總得分排名,46個國家可以劃分為四大梯隊。美國獨列第一梯隊,以66.31的總分遙遙領先于其他國家;中國、韓國、加拿大、德國、英國、新加坡、以色列、日本、法國等14個國家位居第二梯隊,得分處在30-60分;盧森堡、比利時、奧地利、捷克、意大利等24個國家屬于第三梯隊,得分在15-30分;越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、羅馬尼亞、墨西哥、印尼等7個國家處在第四梯隊,得分在15分以下。

我國人工智能創新指數已躍居全球第二,成為唯一進入前十名的發展中國家

研究顯示,各國的科技研發能力呈現明顯的斷層分布。在四個一級指標中,科技研發的得分分布最為不均。其中,美國、韓國、中國三個國家領先優勢相當明顯,得分高于50分,而葡萄牙、西班牙、印度等27個國家卻低于10分。在基礎支撐方面,大多數國家水平一般,70%以上的國家得分均位于20-40分之間;在創新資源與環境方面,參評國家可均勻地分為三個梯隊;在人工智能產業與應用方面,各國整體發展較好,平均分顯著高于其他三個一級指標。


中國的人工智能創新資源與環境仍需改善


中國在基礎支撐、科技研發、產業與應用三個方面擁有絕對優勢指標,但“人工智能創新資源與環境”不少指標僅處在中等水平。


中國的“人工智能基礎支撐”排名第4位,計算基礎表現尤為突出。截至2020年7月,中國共有226個超算中心進入全球500強行列,是美國(113個)的兩倍,居全球首位;共擁有85個數據中心,排名第9。


中國的“人工智能科技研發”排名第3位。論文和專利總量遙遙領先,反映出中國已經成為全球人工智能領域內一支重要的研究力量。2019年,中國學者共發表5.52萬篇人工智能相關論文,排名第1;在人工智能頂級期刊和頂級會議上發表的論文共計3555篇,排名第1;人工智能專利申請量為5.76萬件,授權量為1.65萬件,均排名第1。


中國的“人工智能產業發展與應用”排名第3位,其中,人工智能企業數量和企業融資金額均排在前兩名。截至2020年9月,中國共有823家人員規模大于10的人工智能企業,排名第2;人工智能企業累計共獲得377.01億美元的投資,排名第2,平均每家企業融資額為0.33億美元,排名第1。

我國人工智能創新指數已躍居全球第二,成為唯一進入前十名的發展中國家

人工智能創新資源與環境是推動人工智能持續創新的核心動力。中國的“人工智能創新資源與環境”排名第8位,人工智能頂級學者和從業人員參與率不高,高?;A學科建設相對滯后。中國在人工智能頂級學者參與率、人工智能從業人員參與率兩項指標上分別排名第23名和第28名。中國平均每百萬本科及以上學歷人口中僅有17位人工智能頂級學者,與排名第1的盧森堡(567人)差距很大;每百萬勞動人口中人工智能從業人員有290人,而排名第1的新加坡則有7133人。在人工智能基礎學科建設方面,中國離美國還有較大差距。美國在數學、物理、神經科學三個專業上排名世界前200的高校分別有49所、57所、70所,而中國分別有27所、8所、6所。


雖然我國在基礎支撐、科技研發、產業與應用三個方面擁有絕對優勢指標,但在人工智能基礎學科建設等方面,我國與美國相比仍存在一定差距。


近年來,隨著人工智能技術與各行各業的不斷融合,也有一些問題暴露出來。冰鑒科技研究院高級研究員王詩強向記者表示,AI技術賦能百業面臨的問題各不相同。例如,在金融科技領域,AI技術可以幫助金融機構更好地進行用戶畫像,但與此同時,卻可能導致一些資質較弱的貸款人貸款利率上浮,從而導致不公平、價格歧視,不利于普惠金融市場的構建。


王詩強認為,總的來說,AI技術目前還不夠成熟,隱私泄露、安全應用、價格歧視、版權問題、消費者保護、用戶體驗等問題較多,在使用時,要保持審慎態度。


文章來源: 上觀新聞,華夏時報

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